课程大纲

课程1：课程1：设备可靠性数据分析基础概念

    --系统讲解设备可靠性数据分析的理论框架与方法论，明晰数据驱动决策的核心逻辑

    --掌握国际数据深入学习国际可靠性数据标准，理解数据分类、编码与结构化存储规则，掌握标准化数据模型在设备管理中的应用价值区分与设备可靠性相关的重要术语，建立统一的认知基础

    --系统掌握MTBF、MTTR、可用度、B10寿命等关键指标的精确定义与计算方法，建立行业通用的专业术语体系，确保团队协作中的准确沟通

课程2：数据收集与准备

    --掌握科学规范的可靠性数据收集体系构建方法，学习设计专业化数据采集表单，建立覆盖设备全生命周期的数据捕获机制，确保关键维护决策所需的数据完整可靠

    --系统梳理企业内外部可用数据资源，掌握CMMS、EAM、DCS等系统数据价值评估方法，建立数据地图，明确优先采集顺序，实现数据资源的精准定位与高效获取

    --了解数据整合与标准化的方法，能够将不同来源的数据进行有效整合

课程4：可靠性数据分布模型

    --系统讲解威布尔分布、指数分布、对数正态分布等经典可靠性模型的数学基础与特性，掌握各模型在不同失效机理下的适用条件

    --深入学习威布尔分布在设备寿命预测中的核心应用，掌握形状参数与失效模式的对应关系，学习基于威布尔分析的设备退化评估方法，实现科学的维修决策

    --学习利用分布模型计算MTTF、B10寿命、可靠度函数等关键指标的方法，掌握置信区间的确定技术，提供具有统计意义的可靠性评估结果

    --学习将分布分析结果转化为最优更换周期、检修间隔和备件策略的系统方法，掌握基于成本和风险的平衡决策技术，实现维护策略的量化优化

课程3：描述性统计分析

    --系统掌握均值、中位数、标准差、四分位距等核心统计量的计算方法与解释技巧，学习针对不同数据特性选择合适指标的专业判断，建立多维度的数据特征刻画能力

    --深入学习频率分布、累积分布、百分位分析等可靠性数据特征提取方法

课程6：设备可靠性数据分析报告编写

    --掌握国际先进的可靠性分析报告框架设计方法，学习执行摘要、方法论、数据基础、分析过程、结论与建议等核心章节的专业化编写技巧，建立规范化的报告模板体系

    --掌握面向高管决策层、技术专家团队和一线维护人员的差异化报告编写技巧，学习不同层级信息的提炼与表达，实现分析成果的精准传递与最大价值实现

    --掌握基于数据分析结果提出维护策略优化建议的规范方法

课程5：可靠性增长分析

    --系统掌握设备可靠性持续改进的科学理论，理解失效率降低与系统性能提升的内在规律，建立从随机失效到可控提升的分析思维，为持续改进奠定理论基础

    --深入学习Duane模型、AMSAA模型、Crow-AMSAA模型等国际主流可靠性增长分析工具，掌握各模型的数学基础、适用条件与局限性，培养模型选择的专业判断力

    --学习利用统计工具评估各类改进措施对可靠性的实际贡献，掌握改进投入与可靠性收益的量化分析方法

建议谁来参加？

     --设备员

     --可靠性工程师

    --安全工程师

    --机械工程师

    --电气工程师

    --静设备工程师

    --工艺工程师

    --设备部管理层

    --生产部管理层

    --专业负责人

    --HSE管理层