课程目标

  1.掌握化工厂设备和系统可靠性数据分析的基础知识和技能；

  2.理解并应用数据分析在提升设备可靠性与性能中的作用；

  3.学习如何采集、处理和分析设备运行和维护数据；

  4.使用统计工具和软件进行数据分析和解释结果；

  5.制定基于数据驱动的维护策略和改进措施。

可靠性数据统计分析培训

（课程时长 2天）

建议谁来参加？

课程内容适用于：石油、化工、风力发电、火力发电、核电、输配电、采矿、钢铁和冶金、制药、食品加工，或其他对设备可靠性要求有卓越追求的行业企业。

上述行业的：

可靠性工程师、维护工程师、可靠性主管、维护主管，企业RCM项目组成员、设备原厂商的可靠性工程师和设计工程师

课程话题

  1.设备可靠性数据的本质含义；

  2.可靠性数据的收集与清洗（含删失数据）；

  3.可靠性指标；

  4.可靠性数据的标准结构；

  5.故障模式与故障数据的映射关系；

  6.评估和选择故障数据模型；

  7.分布拟合（含Weibull分布）和图形分析；

  8.少量数据情况下的数据分布选择

  9.故障数据的跟踪、分析与利用

课程特色

  1.专业的数据统计理论知识与实践技能相结合；

  2.由经验丰富的行业专家亲自授课；

  3.通过案例分析与小组讨论，深入理解数据计算结果的实际应用；

我们的培训讲师

汤武学院的培训讲师均由参与咨询项目的高级咨询顾问担任，大多数拥有美国注册可靠性工程师认证，同时具有丰富的可靠性数据分析商业项目实施经验。